Trong thời đại vững mạnh của khoa học kỹ thuật, laptop đang dần thay thế con người trong mọi lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự cần nền tảng kiến thức phải chăng và kinh nghiệm đặc thù cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc không thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự lớn mạnh kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 nhà hàng lớn với 300.000 hồ sơ tuyển dụng vài công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp những thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính mẹo và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cùng, thống kê thực tế sau 3 tháng khiến việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ ko mấy ấn tượng, nhưng với một công ty có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm gần như giá tiền tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị kinh doanh chia sẻ.
Một số người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có làm tốt hơn con người? một vài nhân viên gắn bó lâu với siêu thị liệu có làm việc hiệu quả hơn các người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của một số hồ sơ màu xanh rẻ hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cộng quê quán, học chung trường, mặc cộng chiếc áo quần, thích cùng một mẫu đồ uống có ảnh hưởng siêu to tới kết quả tuyển dụng sau cộng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì không như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
nếu thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng rộng rãi, việc thuê nhân viên sẽ phát triển thành nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp những nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực nhiều, gặp được một số người nhiều năm kinh nghiệm và yêu thích với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu giả dụ việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ chuyên dụng cho cho một số nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích những gì doanh nghiệp cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn đề nghị biết: thiet ke bao bi san pham
Cuối cộng, một vài chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người yêu cầu buộc phải bảo đảm rằng một vài thuật toán không được viết theo bí quyết thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào đó trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người trở thành quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một siêu thị săn đầu người nổi danh đang thử nghiệm những dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: thiết kế logo thương hiệu
Việc thuê nhân viên sẽ phát triển thành nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 đến
Đăng nhận xét